{"id":5123,"date":"2023-05-30T18:18:44","date_gmt":"2023-05-30T16:18:44","guid":{"rendered":"https:\/\/nafentmagazine.com\/la-intel%c2%b7ligenciala-artificial-arriba-al-mon-del-ciclisme\/"},"modified":"2024-11-19T23:17:20","modified_gmt":"2024-11-19T22:17:20","slug":"la-intel%c2%b7ligenciala-artificial-arriba-al-mon-del-ciclisme","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/nafentmagazine.com\/ca\/la-intel%c2%b7ligenciala-artificial-arriba-al-mon-del-ciclisme\/","title":{"rendered":"La INTEL\u00b7LIG\u00c8NCIALA ARTIFICIAL arriba al m\u00f3n del ciclisme"},"content":{"rendered":"\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
<\/div>\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<\/section>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

La INTEL\u00b7LIG\u00c8NCIALA ARTIFICIAL arriba al m\u00f3n del ciclisme<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

L\u2019arribada de la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial al ciclisme va m\u00e9s enll\u00e0. del que la majoria dels ciclistes coneixen i possiblement canviar\u00e0 les regles del joc en els pr\u00f2xims anys,<\/p>\n

En el disseny de quadres, en la creaci\u00f3 de simuladors intel\u00b7ligents de curses, en l\u2019elaboraci\u00f3 de plans d\u2019entrenament, en fer de la carretera una experi\u00e8ncia segura, i molt m\u00e9s, la IA es troba ja a tot arreu. El ChatGPT, que es va fer viral fa uns mesos, poc despr\u00e9s del seu llan\u00e7ament, no \u00e9s el resultat d\u2019un sol projecte i unes quantes hores de feina. \u00c9s el producte de molts anys de treball i aportacions cient\u00edfiques, recerca i innovaci\u00f3. El mateix passa amb la IA en el ciclisme, fa molts anys que hi \u00e9s present i continua creixent i evolucionant a gran velocitat.<\/p>\n

Intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial, el futur del ciclisme<\/h2>\n

\u201cEstem vivint un moment fascinant\u201d, destaca en Daniel Navarrete, ciclista catal\u00e0 i empleat de Nenissiwok AI Lab, empresa ubicada a Barcelona. \u201cEl que sabem sobre IA \u00e9s nom\u00e9s el principi. Hi ha moltes millores que es poden introduir. Actualment, ja tenim models d\u2019IA capa\u00e7os d\u2019aprovar ex\u00e0mens universitaris, de proporcionar eines de treball i coneixement de forma r\u00e0pida, de crear hist\u00f2ries, imatges i molt m\u00e9s. Aquesta revoluci\u00f3 tecnol\u00f2gica t\u00e9 un impacte important en l\u2019\u00e0mbit social i un horitz\u00f3 encara dif\u00edcil de definir pel seu gran potencial\u201d, afirma Navarrete.<\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\"\"\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

El Machine Learning o aprenentatge autom\u00e0tic \u00e9s un factor clau en el desenvolupament de la IA en general, i tamb\u00e9 en el m\u00f3n del ciclisme. Navarrete explica com \u201cgr\u00e0cies a l\u2019augment de les dades disponibles que provenen de dispositius port\u00e0tils i altres fonts, a partir d\u2019algorismes d\u2019aprenentatge autom\u00e0tic obtindrem cada cop millors an\u00e0lisis, m\u00e9s accessibles i m\u00e9s personalitzades per planificar l\u2019entrenament individual\u201d.<\/p>\n

Segons Navarrete, \u201c\u00e9s dif\u00edcil predir el desenvolupament que tindr\u00e0 la IA en el futur, per\u00f2 tenint en compte les tend\u00e8ncies actuals, tot indica que hi haur\u00e0 una millora en la personalitzaci\u00f3 dels plans de formaci\u00f3 i estudi. La integraci\u00f3 dels dispositius ser\u00e0 un factor clau. Aquests, cada vegada m\u00e9s precisos i integrats a la roba, proporcionaran una visi\u00f3 m\u00e9s exacta del rendiment del ciclista, fins i tot podran intervenir directament en el disseny i la ideaci\u00f3 de la mec\u00e0nica de la bicicleta\u201d.<\/p>\n

Millora constant<\/h2>\n

\u201cAmb tots els aven\u00e7os mencionats, tamb\u00e9 podem destacar una millora en la comprensi\u00f3 del ciclisme per part de l\u2019espectador\u201d, prossegueix Navarrete.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

\u201cJa estem comen\u00e7ant a veure drons en la retransmissi\u00f3 d\u2019algunes curses, com ara als campionats del m\u00f3n de ciclocr\u00f2s de l\u2019any passat. No seria estrany que les imatges captades poguessin utilitzar-se per identificar, estudiar i analitzar les posicions dels ciclistes i els equips. A m\u00e9s, gr\u00e0cies a tecnologies i dissenys avan\u00e7ats en l\u2019estudi de la intellig\u00e8ncia artificial, disposem de xarxes neuronals molt potents que permeten detectar i recon\u00e8ixer objectes, persones i fins i tot el seu estat d\u2019\u00e0nim. Aix\u00f2 obre la porta a la possibilitat que, mitjan\u00e7ant c\u00e0meres d\u2019alta definici\u00f3 ubicades en diferents punts, puguem identificar ciclistes concrets en el pilot d\u2019un esprint massiu i monitorar en temps real la seva velocitat, acceleraci\u00f3, pot\u00e8ncia en watts i altres dades rellevants per a l\u2019espectador\u201d.<\/p>\n

\u201cD\u2019altra banda, gr\u00e0cies a la qualitat de les an\u00e0lisis esmentades, els models de predicci\u00f3 s\u00f3n i seran cada cop m\u00e9s precisos. Aix\u00f2 tindr\u00e0 un impacte en el plantejament de l\u2019estrat\u00e8gia de la cursa, tal com passa en altres esports, comen\u00e7ant per l\u2019an\u00e0lisi de les imatges per ordinador\u201d.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Actualment, ja veiem l\u2019aplicaci\u00f3 de la IA en molts \u00e0mbits diferents del nostre esport. Navarrete destaca que en els processos de disseny de bicicletes se segueixen diversos m\u00e8todes d\u2019optimitzaci\u00f3 que es poden dur a terme utilitzant t\u00e8cniques d\u2019aprenentatge autom\u00e0tic i intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial. Per exemple, en el disseny de la geometria del quadre i la mida dels tubs, a l\u2019estudi de l\u2019aerodin\u00e0mica i a la reducci\u00f3 del pes de la bicicleta per fer-la molt m\u00e9s eficient.<\/p>\n

El treballador de Nenissiwok AI Lab continua: \u201cNo nom\u00e9s en el proc\u00e9s de disseny de la bici-cleta, sin\u00f3 que tamb\u00e9 trobem IA als simuladors intel\u00b7ligents actuals. Aquests repliquen les condicions reals de la carretera i, en definitiva, del ciclisme a l\u2019aire lliure en diferents situacions, optimitzant aix\u00ed l\u2019entrenament espec\u00edfic. A m\u00e9s, es pot monitorar l\u2019activitat en temps real incloent la freq\u00fc\u00e8ncia card\u00edaca, la pot\u00e8ncia generada, la cad\u00e8ncia, i donar feedback al ciclista sobre aquestes dades. Si b\u00e9 aquesta informaci\u00f3 ja est\u00e0 disponible, a partir del monitoratge en temps real es poden crear simulacions de programes d\u2019entrenament amb els resultats i analitzar les dades per aconseguir el m\u00e0xim rendiment en l\u2019entrenament\u201d.<\/p>\n

Un llarg cam\u00ed per rec\u00f3rrer<\/h2>\n

\u201cPel que fa a la seguretat, s\u2019estan desenvolupant sensors que donaran una protecci\u00f3 m\u00e9s efica\u00e7 perqu\u00e8 podran detectar l\u2019entorn i la dist\u00e0ncia entre els vehicles i els ciclistes. En el cas dels vehicles aut\u00f2noms, s\u2019est\u00e0 incorporant IA de visi\u00f3 per computaci\u00f3 i sensors que permeten detectar i evitar acci-dents de ciclistes en el mateix recorregut\u201d.<\/p>\n

\u201cEn conclusi\u00f3, la IA ja ha arribat al ciclisme, tot i que encara amb molt cam\u00ed per rec\u00f3rrer\u201d, afirma Navarrete. \u201c\u00c9s probable que la intel\u00b7lig\u00e8ncia artificial canvi\u00ef les regles del joc i impacti en tots els \u00e0mbits del ciclisme de forma progressiva. Aix\u00f2 obligar\u00e0 a marques, organitzacions i equips ciclistes professionals, a considerar noves eines i a decidir qu\u00e8 \u00e9s millor per a l\u2019esport, l\u2019espectador i el ciclista\u201d. <\/p>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Hist\u00f2ries relacionades<\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t

\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n
\n
\n
<\/i><\/a><\/div>
\n \"A\n <\/div>\n <\/div>

Una celebraci\u00f3 especial pels 40 anys de la Uni\u00f3 Ciclista Campdev\u00e0nol<\/a><\/p><\/header><\/div><\/div>\n <\/div>\n <\/article>

\n
\n
<\/i><\/a><\/div>
\n \"Hopsters\n <\/div>\n <\/div>

‘No pots apressar la fermentaci\u00f3, ni tampoc una bona sortida’<\/a><\/p><\/header><\/div><\/div>\n <\/div>\n <\/article>

\n
\n
<\/i><\/a><\/div>
\n \"Oriol\n <\/div>\n <\/div>

Entrevista: Oriol Cardona Coll, pioner amb una medalla d\u2019or ol\u00edmpica<\/a><\/p><\/header><\/div><\/div>\n <\/div>\n <\/article>

\n
\n
<\/i><\/a><\/div>
\n \"Jana\n <\/div>\n <\/div>

Cass\u00e0 Bike: D\u2019una activitat extraescolar a formar campions nacionals<\/a><\/p><\/header><\/div><\/div>\n <\/div>\n <\/article><\/div>\n

<\/div>\n <\/div>
\n